2024年7月30日,第十五屆大地風(fēng)景文旅研究生班迎來(lái)了一場(chǎng)關(guān)于大數據在文旅行業(yè)中的應用專(zhuān)題課程。本次課程特別邀請了美國天普大學(xué)體育旅游與酒店管理學(xué)院(School of Sport, Tourism and Hospitality Management, Temple University)教授、美亞旅游與酒店管理研究中心(U.S.-Asia Center for Tourism and Hospitality Management)主任楊旸進(jìn)行授課。楊教授擁有深厚的學(xué)術(shù)背景和豐富的實(shí)戰經(jīng)驗。
楊教授首先介紹了定量分析在旅游決策中的重要性。他指出,無(wú)論是在美國還是在中國,經(jīng)驗決策雖然重要,但數據的支持同樣不可或缺。特別是在新酒店選址、餐廳定位等方面,數據能夠提供科學(xué)的備選方案和相關(guān)建議,最終通過(guò)定性和定量的綜合考量,形成精準決策。
隨后,楊教授詳細闡述了各種數據來(lái)源及其應用場(chǎng)景。他提到,除了傳統的數值型數據外,現代旅游業(yè)還廣泛涉及文本數據、圖像數據、音頻數據等多種類(lèi)型。這些數據通過(guò)一手調查和二手統計,為旅游行業(yè)提供了豐富的信息庫。他特別強調了二手數據在商業(yè)決策中的重要性,并介紹了世界旅游組織(UNWTO)、世界銀行、世界旅游業(yè)理事會(huì )(WTTC)等國際組織提供的寶貴資源。
他結合具體案例,展示了大數據在文旅行業(yè)中的廣泛應用。他提到,大數據不僅能夠實(shí)時(shí)監測游客行為、預測旅游趨勢,還能為景區優(yōu)化、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等提供有力支持。通過(guò)搜索引擎數據、社交媒體數據、手機信令數據等多種數據源的綜合分析,企業(yè)可以更加精準地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),制定有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。
針對文旅行業(yè)面臨的多種風(fēng)險,楊教授也給出了基于大數據的風(fēng)險預警和監測方案。他強調,通過(guò)大數據分析,企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現潛在風(fēng)險,并采取有效措施進(jìn)行應對。同時(shí),在突發(fā)事件發(fā)生后,大數據還能指導應急響應,幫助企業(yè)快速恢復運營(yíng)。